新冠肺炎是一种严重的感染性疾病，诊断对于疫情控制和防治至关重要。近年来，深度学习技术得到了广泛的应用，尤其是在医学图像处理领域。本文利用pytorch实现了新冠肺炎的智能化检测，通过对医学影像数据进行深度学习分析，可快速准确地诊断出患者是否感染新冠肺炎。该技术具有非常重要的实际应用意义，可以大大缩短病例的诊断时间和提高诊断准确率。