在Ilya最近的斯坦福访谈中，他表示，大型语言模型的核心概念是训练一个大型神经网络以预测文本中的下一个词。虽然这些模型已经具有惊人的性能，但它们的学习能力仍然远远不如人类。因此，要使这些模型达到人类的学习速度，它们需要大量数据。此外，Ilya认为意识不一定会在机器中出现，因为意识存在程度差异，而不是非此即彼的分类。他也谈到了自己对OpenAI的责任不限于推动科学进步，还关注公司的总体影响。