利用蒙特卡洛方法可以解决很多计算问题,而python蒙特卡洛算法的应用案例包括硬币问题、面积问题、门问题、蒲丰投针问题和赌场概率问题。本文分享了这几个案例,并且详细介绍了他们的实现方法。蒙特卡洛模拟只代表概率而不是确定性,但在预测未知的未来时,蒙特卡洛模拟是一个有价值的工具。
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针对一个电子产品系统采用动态故障树蒙特卡洛仿计算系统失效概率
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序贯蒙特卡洛法程序,可以参考的学习,对初学序贯蒙特卡洛法有很大帮助。
利用蒙特卡洛模拟估算pi
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蒙特卡洛本地化
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