本文分享了一份粒子分割的代码和数据,该代码运用图像处理技术,能够对图像中的粒子进行有效分割。同时通过对数据的解析,可以得到粒子的数量、大小和形态等信息,方便科学家进行后续分析。代码和数据均可使用。
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以下是Python数学建模中常用的代码及相关案例,供参考:线性回归逻辑回归支持向量机决策树随机森林主成分分析聚类分析时间序列分析神经网络通过这些示例,可以更好地理解Python
这里分享了一份数据结构课程代码的压缩包,包含各种数据结构算法的实现以及相应的示例代码。可以帮助大家更好地理解数据结构这门课程内容。压缩包中的代码可以直接使用,也可以作为学习资料参考。注意:本文仅供学习
基于熵的方法是比较简单且效率高的一种图像分割方法,针对多类的图像,我们应用多阈值的方法进行分割,结合粒子群优化,提高分割速率,达到较好的分割结果。
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为了提高指数交叉熵的阈值选取效率,提出了一种混沌粒子群优化指数交叉熵的阈值分割方法。首先导出指数交叉熵阈值选取方法,然后利用混沌粒子群算法对其进行优化。实验结果表明,相对于最大熵法和指数熵法,混沌粒子
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python配合Opencv库实现的车牌识别定位及分割代码:1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二
现实中很多人不知道删除、格式化等硬盘操作丢失的数据可以恢复,以为删除、格式化以后数据就不存在了。事实上,上述简单操作后数据仍然存在于硬盘中,懂得数据恢复原理知识的人只需几下便可将消失的数据找回来,不要
本文分享了一个名为data-set-master.zip的数据集源码,同时提供测试教程以帮助读者更好地了解和使用该数据集。在测试时,需要注意数据集的格式和参数设置,详情请见下文。如果你正寻找适合自己的
MATLAB是一款强大的计算机软件,它不仅可以进行数学计算、可视化等操作,同时还可以完成数据处理和导入。本文将详细介绍MATLAB的数据导入方法,并结合实际案例进行讲解。在数据导入前,需要清楚数据的格
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