时间序列预测是一项重要的统计学任务，需要大量的数据集来训练和验证模型。本篇文章介绍了一些常用的时间序列预测数据集及其应用场景，涵盖了经济数据、气象数据、交通数据等多个领域。在数据集介绍的基础上，对于每个数据集都列举了常见的时间序列预测方法和模型，并给出了一些基本的代码实现。通过本文的学习，读者可以掌握基本的时间序列预测技术，并可以在不同的领域中应用它们。