ReduceTask作为Hadoop中非常重要的组件，其工作机制包含Copy、Merge、Sort和Reduce四个阶段。在Copy阶段，ReduceTask从MapTask中远程拷贝数据，并在超过一定阈值时写入磁盘或放入内存；Merge阶段则负责内存和磁盘文件的合并，以防止资源过度占用；Sort阶段采用基于排序的策略，将相同key的数据归并排序；最后在Reduce阶段将计算结果写入HDFS中。对于MapReduce的排序，可以分为部分排序和全排序，其中部分排序根据输入记录的键排序，而全排序需要使用分区等特殊方法。