Color Correction Algorithm Based on Adaptive Local Nonlinear Regression
提出了一种基于蜜蜂双种群进化的遗传算法(BDPGA)。算法共有两个种群,一个是通过迭代进行遗传操作得到的,一个是在每代进化过程中随机引入的。每个种群中的最优个体作为蜂王分别以概率与其它个体(雄蜂)进行
在非线性回归预测中,预测函数的拟合是其难点和关键,直接影响预测精度。当系统非线性较强时,传统方法不易于处理,拟合和预测结果不理想。泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广,在处理非线性问题时有一定
主要是介绍用matlab工具箱中的nlintool命令来解决非线性回归问题。
基于曲线拟合的中国人口增长预测和评价,雷蕾,曾繁惠,中国是一个人口大国,人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高,以及乡村人口城镇化
利用MATLAB编程实现BP神经网络进行未来人口增长的时间序列预测是当前研究的热点之一。通过建立神经网络模型,我们能够更准确地预测人口增长率的趋势,并为未来的人口规划提供重要参考。本文包含了相关的数据
•逻辑回归是线性回归的一种,线性回归是回归的一种•线性回归可以用在预测或分类,多维度(feature)线性问题求解上•可以用最小二乘法,梯度下降法求解线性预测函数的系数•梯度下降法的核心步骤是:设置系
主要介绍了python 机器学习之支持向量机非线性回归SVR模型,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
利用数学模型将实验研究成果应用到实际半焦分选工业生产中是实现产品预测和工业自动化生产的关键。以热解条件(热解时间、热解温度、粒径)为自变量,测评不同热解条件下半焦的分选特性指标(分选密度、分选密度±0
基于模糊非线性回归算法的图像复原,刘书君,张新征,为了利用多幅退化图像信息恢复出原图像,提出了一种新的基于模糊参量非线性回归估计的图像盲复原算法。该算法充分利用多幅图像具
