MATLAB粒子群算法优化函数最小值

粒子群算法优化PID参数，PSO，参数整定

该程序是基于java平台开发的粒子群优化算法的实现,本程序通过多次迭代的方法,最终收敛到一个准确的值。本程序以最优的方法实现粒子群优化算法。

CUDA平台加速粒子群优化算法（pso），自己实现，结构清晰，加速比可达到10倍左右，适合初学者，因为还有一定的优化空间。

粒子群算法的基本介绍,以及目前研究的现状了,并且介绍了算法改进的方向。

提供一个自用的粒子群算法和例子，希望能有所帮助。粒子群优化算法（ParticalSwarmOptimizationPSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的

在多峰值函数优化中,基本粒子群算法进化后期收敛速度较慢，对粒子群算法进行了改进

标准PSO算法的matlab程序，惯性权重线性递减，用Griewank函数测试，收敛特性良好。

pso求解复杂函数极值

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——求解无约束非线性函数的最小值，简单明了，易于理解

本文档整理了粒子群算法的基本原理，也给出了粒子群算法的MATLAB代码，结合原理看代码，很容易看懂，可以提供给初学者使用，简单易懂，赞。