ChatGPT是一款基于Transformer的聊天机器人模型，采用Encoder-Decoder架构，训练数据集使用了大量的人机对话数据，使用cross-entropy作为训练损失函数。其预训练的词表和词嵌入让其可以在复杂的语言交互中准确理解词义和产生相应的词汇。作为一名专精于大模型的专家，我从模型结构、训练数据、损失函数和词表与词嵌入四个方面分析了ChatGPT的原理。