深度学习框架pytorch在使用英伟达显卡时需要安装对应的驱动程序,本文将介绍如何安装pytorch英伟达显卡驱动并使用cndann库进行优化,适用于cuda12.1以上版本。首先,确保你的计算机中已经安装了英伟达显卡并正确连接好。然后,按照以下步骤来安装驱动和配置环境。步骤一:下载适用于cuda12.1以上版本的英伟达显卡驱动,可以从英伟达官方网站或者其他可靠的驱动下载站点进行下载。步骤二:安装驱动程序,双击下载好的驱动安装包进行安装。安装过程中,按照提示选择合适的安装选项,完成驱动的安装。步骤三:配置pytorch使用英伟达显卡和cndann库,打开pytorch项目配置文件,将相关配置项修改为适用于英伟达显卡和cndann库的配置即可。完成以上步骤后,你就可以在使用pytorch进行深度学习时充分利用英伟达显卡的性能,并且通过cndann库进行加速优化。需要注意的是,本文介绍的配置方法适用于cuda12.1以上版本,如果你的cuda版本低于12.1,请参考其他相关资料进行配置。希望对你有帮助。
深度学习框架pytorch的英伟达显卡驱动安装方法cndann的使用说明适用于cuda12.1以上版本
文件列表
cudnn-windows-x86_64-8.9.0.131_cuda12-archive.zip
(预估有个31文件)
cudnn-windows-x86_64-8.9.0.131_cuda12-archive
include
cudnn_adv_infer.h
29KB
cudnn.h
3KB
cudnn_ops_infer.h
50KB
cudnn_cnn_infer.h
29KB
cudnn_cnn_train.h
10KB
cudnn_adv_train.h
28KB
cudnn_version.h
4KB
cudnn_ops_train.h
26KB
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