本文对某商场在2016年11月30日至2019年1月2日期间的销售流水数据进行了详细分析。通过对数据的汇总、拼接、删除缺失值、排序以及补全缺失值等处理，得到了商场每日的销售额和利润率。同时，还选取了商品折扣率、商品利润率以及折扣响应度指标，计算出了商场每日的最终打折力度。基于每日商品的营业额、利润率和打折力度，建立了一种鲁棒线性回归模型，分析了商品类别对该模型的影响。