本文详细解释了如何使用pytorch编写ResNet代码，并通过添加详细注释，使读者能够了解每个步骤的含义。这份代码能够生成训练集和测试集的损失和准确率的折线图，让用户直观地了解模型的性能。此外，文章还对神经网络的搭建过程进行了详细的解释和分析。