这篇文章提供了使用pytorch编写的mobilenet v2代码，其中包含详细的注释，让读者能够更好地理解神经网络搭建的过程。此外，这份代码还能生成训练集和测试集的损失和准确率的折线图，使得用户可以直观地观察到模型的表现情况。通过详解注释，读者可以更加深入地了解代码的具体实现和原理。