MATLAB神经网络30个案例分析源代码数据chapter1-5

包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容作为本科毕业设计、研究生项目设计

本书涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关的智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时部分章节涉及

本书涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ等）以及相关的智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习等）。

本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同

本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等

MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析以及工程领域的高级编程环境，尤其在神经网络领域，它提供了强大的工具箱，使得用户可以方便地构建、训练和优化各种类型的神经网络模型。本资源"MATLAB神经网

Yu Lei matlab intelligent algorithm 30 case analysis source code data

BP神经网络的数据分类：语音特征信号分类案例

MATLAB神经网络43个案例，包含多种机器学习算法，及43个经典案例。

针对传统包络谱分析对符合故障分析的实效，提出了独立分量和包络谱结合的方法