在深度学习实战12进阶版中，通过利用Dewarp技术来实现文本扭曲的矫正。我们在生活中经常会遇到一些拍摄扭曲的图片，这些图片在OCR识别时由于扭曲的问题往往无法被准确识别。为了解决这个问题，我们需要对这些扭曲的图片进行处理。而图像的扭曲可以分为多种情况，包括扭曲、折叠、褶皱和透视等。针对这些情况，我们提供了参数化方法和非参数化方法两种解决方案。参数化方法主要是通过构建简单场景和低维度的数学模型来处理。而非参数化方法需要针对不同的情况创建一对数据集，以便进行处理和矫正。