小波变换是一种能够提供随着频率改变而改变的“时间-频率窗口”的信号分析方法。它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，并通过变换充分突出问题的特征。小波变换可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化，从而在高频处进行时间细分，在低频处进行频率细分，能够自动适应时频信号分析的要求。与傅立叶变换不同，小波变换不仅提供频率域相关信息，还提供时域相关信息。对于图像处理中的物体尺寸和对比度不同的情况，小波变换能以不同的分辨率进行分析，从而准确提取和研究不同尺度和对比度的特征。利用Matlab编程实现小波变换可以对图像进行时频局部化分析，进一步加深对图像细节的理解。