智能排班系统是为中小型零售业者设计的一款智能化排班工具。该系统通过深度学习算法预测未来交易量，根据预测结果自动生成合理的排班计划。系统具备合规性，能在遵循硬性规则的前提下最大限度地满足软性规则。此外，系统通过配置排班周期等信息实现了自动化排班，并提供了可配置的规则模型，包括合规性、员工匹配属性、组合规则和拆分规则等。POS值预测模块采用加权平均方法和prophet、LSTM、Seq2Seq等时序预测模型对POS进行预测，劳动力工时预测模块根据POS数据和劳动力标准计算所需的工时，劳动力人数预测模块通过解析参数得出预测所需的各项参数，并处理各种规则等。