研究发现,中国人写的英语论文在被ChatGPT检测器判定时,有高达61%的概率被误以为是由AI生成的。这引发了人们对于母语不为英语的作者在使用生成式语言模型时受到不公平对待的担忧。研究结果显示,现有的GPT检测器往往将非母语者写作的样本错误地判定为AI生成的,而对于母语写作样本的识别准确性较高。此外,研究人员还发现,通过一些简单的策略可以绕过GPT检测器的判断,进一步加剧了这种偏见。这个问题需要引起更多重视,以确保AI在文本评估方面的公平性和准确性。
研究发现,中国人写的英语论文在被ChatGPT检测器判定时,有高达61%的概率被误以为是由AI生成的。这引发了人们对于母语不为英语的作者在使用生成式语言模型时受到不公平对待的担忧。研究结果显示,现有的GPT检测器往往将非母语者写作的样本错误地判定为AI生成的,而对于母语写作样本的识别准确性较高。此外,研究人员还发现,通过一些简单的策略可以绕过GPT检测器的判断,进一步加剧了这种偏见。这个问题需要引起更多重视,以确保AI在文本评估方面的公平性和准确性。
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