1、使用Python编写的适用于Windows平台的数据集划分方法，也适用于Unix/Linux。

2、适用于任何监督学习任务的数据集划分方法，如分类、回归等。

3、只需输入图像文件夹路径、标签文件夹路径和输出文件夹路径，即可实现自动批量划分。脚本示例中的划分比例为6:2:2，可以根据需求自行指定。

4、需要输入三个参数：图像文件夹路径、标签文件夹路径和输出文件夹路径。图像文件夹路径应包含所有图像文件，标签文件夹路径应与图像文件夹路径对应，并且包含用于指示每个图像对应标签的文件（如CS文件）。输出文件夹路径用于存储划分后的训练集、验证集和测试集数据。

5、随机抽样的方法进行数据集划分，不同于按顺序划分的脚本方法。