以下是一个使用Python实现的简单疫情预测模型的代码,该模型基于SIR模型(易感-感染-恢复)来估计疫情传播过程。代码中设置了初始参数,包括受感染人群总数、初始感染人数、疫情扩散速度、感染恢复速度和预测天数。通过构建SIR模型方程,可以得到对未来疫情发展的预测。代码使用了NumPy和Matplotlib库进行数值计算和结果可视化。
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