简介 近年来，随着社交平台和社交媒体的兴起，自动年龄和性别分类对于越来越多的应用程序变得越来越重要。然而，现有方法在真实世界图像上的性能依然显著不足，特别是与人脸识别这一相关任务的巨大性能提升相比。这篇文章介绍了一种基于卷积神经网络的年龄和性别自动分类方法。这一方法采用了先进的卷积神经网络模型，并利用大量标注好的数据集进行训练。通过对图像中的关键特征进行学习和提取，这一方法能够准确地对年龄和性别进行分类。该方法在多个真实世界图像数据集上进行了验证，并取得了令人满意的分类性能。可能的搜索关键词：卷积神经网络，年龄分类，性别分类，自动分类方法