这个中英文互译数据集包含了23444条人工翻译的文本,可供自然语言处理研究使用。通过这个数据集,研究人员可以进行中文和英文之间的互译实验,探索自然语言处理技术在不同语言之间的应用。数据集的质量和准确性经过了严格的人工审核,可以作为研究和开发机器翻译、文本分析和语义理解等领域的基准测试数据。
暂无评论
Python处理自然语言自然语言处理(natural language processing,nlp)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效
收集的停用词。
本届EMNLP大会涉及自然语言处理的各个领域,“机器学习”毫无悬念仍然成为重点,并且还首次单独出来自成一类(EMNLP2015时是“统计机器学习方法”)。大会覆盖的主题包括:计算心理语言;对话和交互系
北京理工大学计算机学院计算机技术核心课程《自然语言信息处理》完整课件。
keras自然语言处理,使用Keras在Python中创建和评估深度学习神经网络。
采用统计与规则相结合的混合策略,提出一种中国人名的自动识别方法.该方法利用知识库中的统计信息,对中国人名作初步的提取,分析中国人名构成的内部特征和外部特征,提取出特征集,并总结出相应的识别规则,对候选
宗成庆自然语言处理课程的机器翻译ppt,自然语言处理很好的资料
人工智能自然语言方向的学习基础教程,由复旦大学邱锡鹏老师编著(内部学习教材),讲诉了自然语言学习的相关知识。
统计自然语言处理基础(中文版带书签),算是自然语言处理的入门级书籍了,值得好好看一下。
【更多关于《深度学习》资料,加qq群:851916415领取!】自然语言处理,里面有自动文摘的功能,从GitHub上下载,但是其主页上已经将自动文摘项目删掉了
暂无评论