“testData”中包含着两个时间序列数据simData和landsat。这是一个结构变量，包含如下信息：simData代表着模拟的时间序列信号，“trueStreason”代表模拟中使用的真实季节性成分，“trueTrend”代表模拟中使用的真实趋势组件。为了使用BEAST算法进行时间序列分析，我们需要设置一些参数。其中一些参数属于BEAST模型规范参数，如minSeasonOrder、maxSeasonOrder、minSetpDist_trend和minSepDist_Sason；其他参数则是输入变量，用于控制模拟行为或程序输出的，如thinningFactor、seed和computeCredible。BEAST算法还估计了足够的趋势顺序以逼近海象成分。结果输出保存在out.torder文件中。随着时间的变化，“龙卷风”也在变化。根据“趋势顺序”，线性段可以是一个常数（零阶）或者是一条斜线（一阶）。通过采样模型，我们得到了平均顺序。