3-25电商网络评论情感分析应用方法，通过收集产品评论数据，利用Python编写爬虫进行数据采集，然后对数据进行预处理包括分词、去重、去除停用词等操作，从而实现评论文本的降重。基于采集的电商评论语料库，建立分类模型，利用SVM、LSTM、朴素贝叶斯等多种算法对评论数据进行多方面的情感分析。根据分析结果，将文本评论情感分为正面、负面和中性三类，揭示消费者对于某个商品各方面的态度和情感倾向，以及商品的优点和缺点等信息。商家可以根据这些结果了解消费者需求、满意度以及具体改进建议，以便做出相应措施。