该项目涵盖智慧校园网络平台的设计与可视化分析以及展示，同时结合了机器学习和智能对话的技术。其中，kg_picture.sql文件为数据库sql文件，是对话系统所使用的；request.txt是整个算法包括对话部分的运行环境及版本，安装时建议在pycharm中终端执行命令"pip install -r request.txt"。请注意，该项目适用的Python版本为3.6.5，不宜高于3.7版本。在对话文件夹中，包含了对话模块的源代码。Config.py用于缓存数据，Flask_main.py是接口文档，在进行前端展示时，请启动该文件的主文件Main.py进行对话测试，而Mysql_client_tools.py则封装了对MySQL的相关操作。需要根据自己的电脑配置信息，在Sql_config.py中配置数据库相关信息。这个项目主要利用机器学习统计算法来分析智慧课堂文档中的问题语句的语义和词性，其中使用jieba分词进行处理，并以数据库文件中的同义词作为分词词典。输入一段自然语言，将输出该问题的解决方案。示例输入：智慧教室屏幕上的批注条没有显示。