基于MUSIC算法的空间谱估计技术探索与研究

第2章_空间谱估计基础 第3章_线性预测算法 第4章_多重信号分类算法 第5章_最大似然及子空间拟合算法 第6章_旋转不变子空间算法 第7章_子空间迭代与更新 第8章_宽带信号的空间谱估计算法 第10

在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。

针对维纳滤波在复杂背景噪声情况下,语音信号成分衰减过大的问题,提出了一种基于多窗口谱估计和维纳滤波相结合的语音增强方法。该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计,再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱

 语音增强是语音信号处理的重要课题。根据基于最小值追踪的谱估计方法,提出了一种非平稳噪声环境下快速追踪噪声变化的方法,将其应用到改进后的谱减法中,以提升语音增强的效果。仿真结果表明,

用MUSIC方法估计DOA的MATLAB代码

基于MATLAB程序 实现现代谱估计方法

求根music和最小范数music算法的正确matlab实现代码。两种重要的music改进算法，非常经典。已经检查无误。

信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为f1，f2；初始相位均为0，取f1/fs=0.2，f2/fs取不同数值：0.3、0.25,，fs为采样频率。利用

用burg算法实现功率谱估计，附程序，可运行。现代信号处理

本书全面系统地论述了现代谱估计技术中的各种理论与方法。全书共九章，内容包括；纯连续谱沽计的AR与ARMA模型参量法、纯离散谱与混合谱估汁的正弦组合与阻尼复指数模型参量法、非参量法谱估计的最小方差法与奇