如何基于YOLOv5网络实现对行人口罩佩戴情况的实时检测算法。通过收集了2000张佩戴及未佩戴口罩行人图片作为数据集,并使用COCO数据集的权重数据进行预训练,以提高训练速度和检测效果。然后将数据集导入YOLOv5模型中,进行迭代训练和测试,并验证训练结果的最优权重文件。最后,通过可视化展示训练结果,给出了行人口罩佩戴情况的实时检测效果。
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