主成分分析（PCA）是一种用于降维和数据压缩的统计方法，它通过线性变换将原始数据转换为一组新的不相关变量，这些变量称为主成分。这篇文章详细解释了主成分分析的原理、应用领域以及实际案例。通过对PCA的详细解释及应用案例的分析，读者能够更好地理解和应用PCA方法。