基于pytorch的R CNN目标检测算法实现方法

基于pytorch框架，我们提供了一种实现R-CNN目标检测算法的方法。R-CNN是一种经典的目标检测算法，通过将图像分割为多个候选框，然后对每个框进行分类和边界框回归来实现物体识别和定位。我们的方法基于R-CNN算法，利用pytorch的强大功能，提供了一种高效、准确的实现方法。通过在大量数据集上进行训练和测试，我们证明了该方法在目标检测任务中的优越性能。