论文《基于模型-数据-知识驱动和深度学习的地表温度反演方法》提出了一种新的地表温度反演技术。该方法在模型、数据和知识的基础上，结合深度学习算法，能够准确地估算地表温度。通过对地表辐射数据的分析和建模，以及深度学习网络的训练和优化，该方法在地表温度反演方面具有较高的准确性和稳定性。该方法为地表温度研究和地球物理学领域的相关研究提供了一种有效的技术手段。