本研究使用基于深度学习神经网络和辐射传输模型的方法,探究了地表温度的反演算法。通过运用前沿的深度学习技术和辐射传输模型,我们得出了一种新的地表温度反演算法,并对其进行了深入研究和探讨。结果表明该算法在地表温度反演方面具有较高的准确性和可行性。
基于深度学习神经网络和辐射传输模型的地表温度反演算法探究
用户评论
推荐下载
-
从神经网络到深度学习
深入浅出的讲解神经网络到深度学习的发展,涉及基础概念,以及具体的例子
26 2019-03-31 -
神经网络与深度学习报告
人工神经网络,深度学习,卷积神经网络,循环神经网络,受限玻尔兹曼机是,深度信念网络
26 2019-06-01 -
神经网络与深度学习讲义
神经网络与深度学习讲义仅用于学习交流不能用于商业目的
18 2019-07-29 -
神经网络与深度学习nndlbook
复旦大学老师邱锡鹏出品。邱老师主要研究统计机器学习、自然语言处理以及对话系统/自动问答系统,此前还开源过一个全新的自然语言处理工具FastNLP:https://github.com/FudanNLP
23 2019-07-11 -
神经网络与深度学习.pdf
神经网络与深度学习.pdf
14 2019-05-13 -
神经网络与深度学习.epub
著名的《神经网络与深度学习》,(美)Michael Nielsen 著,中文epub
45 2018-12-09 -
神经网络与深度学习书籍
【神经网络与深度学习】书籍,中文版,作者:Michael Nielsen
36 2018-12-09 -
深度学习卷积神经网络代码
卷积神经网络在图像识别应用,此压缩包包括代码。
36 2019-07-23 -
深度学习神经网络求解解析
深度学习 caffe solver
15 2021-01-03 -
深度学习之卷积神经网络
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含[卷积](https://baike.baidu.com/item/卷积/9411006)计算且具有深度结构的[
34 2020-06-03
暂无评论