文本相似度计算在自然语言处理中发挥着重要作用。词林、知网和字符向量是用于处理文本相似度的常见工具和技术。词林是一个词语分类系统，可以根据词语的语义相似度进行排序和匹配。知网是一个中文知识图谱，其中包含了大量的语义关系和词语义项。字符向量是一种用于表示文本的向量化方法，可以将文本转换为数值表示以进行相似度计算。通过合理应用词林、知网和字符向量，我们可以在自然语言处理中更准确地评估文本相似度。