全球玩具行业的稳健发展与中国玩具产业的快速发展密切相关。随着网购的普及，玩具电商蓬勃发展。然而，传统的预测模型在复杂的购物市场中存在不足，无法提供全面有效的信息，导致预测结果不如预期。统计学模型成为近年来有效的预测方法之一。在此项目中，我们运用描述性统计方法计算了标准差和算术平均数，通过可视化图表如箱线图、散点图和柱状图展示了多种因素对商品价格的影响。商家可以根据市场需求调整商品价格，而买家可以通过评论数量评估商品受欢迎程度，并以此为依据决定是否购买。本资源包括PPT、课程设计报告、代码和乐高商品信息数据集文件以及流程图。