改进YOLOv4算法在结构用锯材表面缺陷检测中的应用研究_田媛.caj，结构用锯材是一种常见的材料，用于建筑和木工行业。然而，在生产过程中，锯材表面可能会出现一些缺陷，这可能影响到其使用寿命和质量。因此，本研究基于改进的YOLOv4算法，对结构用锯材表面进行缺陷检测。通过在算法中引入一些改进措施，如增加网络层数和改善特征提取方式，我们可以提高检测的准确性和效率。实验结果表明，该算法在锯材表面缺陷检测中表现出优异的性能，能够准确地检测出各种类型的缺陷，并且具有较高的处理速度。此研究对于改进结构用锯材的质量控制和生产效率具有重要意义。