自然语言模型是一种应用广泛的人工智能技术,它能够通过大量的语料库数据学习并模拟人类语言的特征和规律。随着技术的发展,自然语言模型在机器翻译、情感分析、信息检索等领域有着广泛的应用。本文将介绍自然语言模型的基本原理、发展历程以及在各个领域的应用案例。通过深入了解自然语言模型,我们可以更好地理解它的知识和应用价值。
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Summary of natural language processing
中文分词;文本分类;信息抽取;语义理解;问答系统;自然语言对话系统
采用Python编程和nltk库统计中英文文本文件中词汇出现的频率并进行统计分析
该资源可以提供训练自然语言文字帮助,减少信息搜索工作量,文件内共包含21128个汉字及该汉字的笔画数,存放格式为:汉字+空格+笔画数
人工智能领域深度学习的一个自然语言数据集,可以用来训练自然语言模型
计算语言学讲义(刘群-中国科学院计算技术研究所)基于Lucene的在线客服机器人的研究与实现基于OWL的旅游领域本体的构建基于本体的受限领域问答系统研究基于本体的受限领域问答系统知识库的构建及答案抽取
自然语言理解讲义第一章,中国科学院自动化研究所。自然语言理解基本概念、研究内容、基本问题、面临的困难、基本研究方法、研究现状、国内外研究机构介绍
Natural Language
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