视觉Transformer网络在图像分析领域的应用研究进展。视觉Transformer网络是一种基于自注意力机制的深度学习模型，它在图像分析任务中展现了出色的性能。本文首先介绍了视觉Transformer网络的基本原理和结构，然后详细探讨了其在目标检测、图像分类、图像生成等任务中的应用。同时，本文还对其优势和不足进行了分析，并提出了未来研究的方向和挑战。通过阅读本文,读者可以更全面地了解视觉Transformer网络在图像分析中的应用情况和研究进展。