本文是对大数据系统和分析技术进行全面综述的PDF文件。重点介绍了大数据系统的特点、架构和应用,包括数据收集、存储、处理和分析等方面。同时还探讨了目前主流的大数据分析技术和算法,并分析了其在各个领域的应用案例。通过阅读本文,您将深入了解大数据系统与分析技术的最新发展和应用趋势。
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利用大数据采集模块Flume+Kafka对用户行为数据进行采集,并通过Hadoop+Spark平台进行分析。采用基于随机森林算法的Spark MLlib,对用户行为数据进行模型训练和预测,通过数据仓库
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学习Spark非常不错的书。里面分两部分,一部分是spark的原理的介绍,另一部分是实践开发。
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