本研究基于BERT模型，针对航天科技领域的开源情报进行分类和分析。通过对航天科技开源情报的收集和处理，利用BERT模型进行文本分类，实现对航天科技领域相关开源情报的自动归类和智能分析。该研究将BERT模型应用于航天科技领域的情报分类，旨在提升航天科技领域情报分析的效率与准确性。研究结果表明，基于BERT模型的航天科技开源情报分类方法具有较高的分类准确性和分析效果，对航天科技领域的决策与研究具有一定的参考价值。
暂无评论
为了落实国家的创新驱动发展战略,深化科技体制改革,我国科技计划体系正在经历深化改革,科技成果市场化的力度进一步加大,科研院所的科研管理面临着一系列挑战。为了适应新的形势,我们需要将技术情报分析有效地嵌
该论文来自于哈尔滨工业大学的彭凡凡,主要尝试了各种深度学习方法,如多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)、卷积神经网络(Convolutional Neural Netwo
基于谱的错误定位（SBFL）方法能帮助程序员减小软件调试的困难。作为一种轻量方法，SBFL只需收集测试用例的覆盖信息和测试结果，计算程序每条语句的运行特征。众多SBFL方法，将四个运行特征组合成不同的
在深入研究网络异常行为及异常检测系统相关现状的基础上，提出了基于NB分类方法的网络异常检测模型，并详细论述了该模型的工作原理。实验结果表明该方法是有效的。
从特征选择、局部区域划分和词汇语义相似性计算入手，利用随机词汇迭代模型（random terms iterative model，RTIM）进行海量兴趣点（point of interest，POI）
为了提高数字图像的修复精度，加快修复速度，提出了一种自适应扩散模型。该模型利用结构张量的最大特征值将破损图像区分为平坦区域、结构信息不明显的区域以及结构信息明显的区域，使模型在不同区域进行相应的扩散；
音乐类型（Genre）是应用最普遍的管理数字音乐数据库的方式，提出一种基于隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModels，HMMs）的音乐自动分类方案。在考虑传统的音色特征（Timbre）的同时
经过深入研究，本论文基于卷积神经网络的方法来实现服装识别分类模型的研究。我们针对现有的一些问题，采用了一些新的技术来提高识别准确率，并且在实验中进行了验证。本文的研究结果显示，该方法可以有效地提高服装
本研究通过引入情感语义对抗机制，探索了一种新的跨语言情感分类模型。该模型以基于深度学习的方法为基础，结合情感语义的特点，构建了一个情感分类器。通过对语料库的训练和实验验证，该模型在跨语言情感分类任务中
与BERT相关的灾难相关推文分类 探索基于注意和基于胶囊路由的层聚合和隐藏状态聚合 看到项目报告和演示幻灯片 主要要求 脾气暴躁的 火炬1.3 HuggingFace的v2.2.2 学分 除了Hugg
暂无评论