本文研究了BP神经网络和小波神经网络在太阳辐射强度预测方面的应用。通过对太阳辐射数据的收集和分析，我们建立了基于BP神经网络和小波神经网络的预测模型，提高了预测准确性。实验结果表明，该方法能够有效地预测太阳辐射强度，为相关领域的研究提供了重要参考。关键词：BP神经网络，小波神经网络，太阳辐射强度预测
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关于神经网络的介绍，其中详细介绍了BP神经网络的原理。
基于BP神经网络
BP神经网络实例MATLAB源代码可以正常运行采用输入层隐含层输出层利用推导公式编程，非直接调用工具箱
课程实验研究BP算法，于是手写了一份，网络大小可自定义，只要是sigmoid激励则BackPropagation算法自动兼容，有少许bug
洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容，它有效地预测出受灾的地区和强度，对于财产 保险的费率制定、有效预防、及时施救和防灾预案编制有举足轻重的指导意义
bp人工神经网络算法 BOOL CBPworkApp::InitInstance() { AfxEnableControlContainer(); // Standard initialization
Hopficld模型，Feldmann等的连接型网络模型，Hinton等的玻尔茨曼机模型，以及Rumelhart等的多层感知机模型和Kohonen的自组织网络模型等等。在这众多神经网络模型中，应用最广
对 BP 神经网络进行仿真 %对 BP 神经网络进行训练
bp人工神经网络，用于对人脸的识别，达到较高的识别率
BP神经网络测试
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