基于人类偏好的深度强化学习方法，通过分析人类的行为数据和偏好，将其纳入强化学习框架中进行训练，从而提高智能体的决策能力和学习效果。算法采用了深度神经网络和强化学习算法的结合，通过对人类偏好的建模和学习，使智能体能够更好地适应人类的需求和意图，提供更人性化的决策能力。