该文介绍了基于预训练语言模型特征扩展的科研论文推荐技术，通过对已有模型的扩展和优化，提高了系统的准确性和效果。具体而言，本文深入分析了预训练语言模型的特性，并结合实际科研文献数据进行实验验证。实验结果表明，该方法在推荐系统中具有较好的性能表现，并能够提供个性化的科研论文推荐服务。