SVD_TLS（奇异值分解的总最小二乘估计算法）是一种用于数据拟合和参数估计的数学方法。它基于总体最小二乘法和奇异值分解理论，通过对矩阵进行分解和重构的方式，求解出最优的参数估计结果。SVD_TLS广泛应用于信号处理、图像处理以及模式识别领域。本文将介绍SVD_TLS的原理和算法步骤，并给出相应的Matlab代码实现。