数据表示和特征工程是数据科学中的重要步骤，它们涉及将原始数据转换为机器学习算法可以处理的形式。在本文中，我们将讨论数据表示和特征工程的基本概念和技术，如数值特征编码、文本特征提取和特征缩放等。我们还将介绍一些常见的特征工程方法，如多项式特征生成和特征选择。通过掌握数据表示和特征工程，您将能够更好地处理和利用数据来训练机器学习模型。