GPT模型体系以其高效的信息表达、泛化能力以及对齐和利用知识的能力，正在驱动着新的技术范式的发展。它能够通过有效的算力、充足的token/模态和参数扩展等手段来实现更好的性能。此外，GPT模型还具备鲁棒性、稀疏性、宽度和循环等强大的能力，能够在涌现、子概念泛化、神经/符号和因果等方面展现出更高水平的表现。它还能通过挖深拓宽潜在空间、整合图像/视频/其他模态以及扩展到更多领域来增强其应用范围。为了进一步推动GPT模型的研究和开发，我们需要在计算/通讯系统、基础设施和工具链等方面持续投入工程方面的努力。