Python编程实现了物理公式的仿真课程设计,包括阿基米德原理、卡西米尔效应、向心力、格雷厄姆定律、水平抛体运动、哈勃参数、理想气体定律、动能、洛伦兹变换四维矢量、马吕斯定律、N体模拟、牛顿万有引力定律、牛顿第二定律、势能和分子的均方速度等物理学知识。通过使用Python编程实现仿真,可以更好地理解和掌握这些物理公式的应用。本课程设计的重点是使用Python语言进行编程实现,学习者可以通过仿真实验,深入了解物理公式的运用和原理。课程设计内容详细、系统,适合对物理公式感兴趣的学生和科研人员。
Python编程实现物理公式仿真课程设计
文件列表
physics.zip
(预估有个17文件)
physics
kinetic_energy.py
2KB
newtons_law_of_gravitation.py
3KB
__init__.py
0B
grahams_law.py
7KB
lorentz_transformation_four_vector.py
6KB
shear_stress.py
2KB
malus_law.py
3KB
horizontal_projectile_motion.py
4KB
n_body_simulation.py
12KB
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