本程序是基于pytorch框架和yolov5物体检测平台开发的AI瞄准系统,可用于FPS(第一人称射击)游戏。通过实时分析游戏画面,识别敌人位置并移动鼠标射击,具有与人脑相似的反应速度,无法轻易被反作弊机制检测到。该程序在RTX30系列显卡下的性能表现优异,单次识别时延少于0.1秒。前端启动器UI界面现代化、扁平化,提供参数调节功能,并与后端通过json参数共享。此外,程序还设计有静态和动态模式,对于敌人静态和近匀速运动时具有较高的射击精准度。同时,优化适配了多款射击游戏,尤其是CS:GO(《反恐精英:全球攻势》),还考虑了鼠标加速和鼠标灵敏度设置对程序参数的影响。
基于pytorch框架和yolov5实现FPS游戏的AI瞄准系统源码下载
文件列表
基于pytorch框架和yolov5实现第一人称射击(FPS)游戏的辅助瞄准系统源码+项目说明.zip
(预估有个110文件)
msdk.dll
119KB
Dll.dll
65KB
zidane.jpg
165KB
bus.jpg
476KB
LICENSE
11KB
test_batch1_labels.jpg
148KB
F1_curve.png
108KB
test_batch0_pred.jpg
178KB
test_batch1_pred.jpg
149KB
train_batch0.jpg
180KB
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