深度学习实践与TensorFlow，介绍了如何在TensorFlow平台上进行面向机器智能的深度学习实践。内容涵盖了TensorFlow的基本概念、架构和工作流程，并通过实例展示了如何使用TensorFlow进行模型训练和预测。本实践旨在帮助读者掌握深度学习和TensorFlow的基本原理和应用技巧。
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TensorFlow 深度学习算法原理及编程
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这本书比周志华老师的《机器学习》稍微好懂一点，讲实例和大比方居多，当然也有公式支撑。整体还不错，讲了基本神经网络、CNN、RNN、LSTM、HMM、Deep Residual Network（深度残差
本资源包含了基本深度学习的入门资源和pytorch 以及tensorflow框架相关的代码材料，都是非常适合新手入门深度学习的
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阿里巴巴在深度学习方面颇有建树,特在2015杭州·云栖大会开设了深度学习专场,邀请七位专家从图形、图像、安全、声音、语音等方面全面介绍了阿里巴巴利用深度学习技术、应用,以及分析包装深度学习技术的经验方
本指南概述了深度学习的基本原理和实践。涵盖深度神经网络结构，训练过程中的常见挑战以及深度学习的应用。
《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》PDF，564页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。作者：蒋子阳
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