本书详细论述了人工智能领域的理论和实践，并将流行的人工智能思想和术语融入到实际应用中。全书分为7个部分，共28章，涵盖了逻辑、概率、连续数学、感知、推理、学习、行动、公平、信任、社会公益和安全等方面。实践部分以微电子设备、机器人行星探测器、在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等当下热门应用为例，深入探讨了现代的应用场景。本书适合高等院校人工智能相关专业本科生和研究生使用，也可作为相关领域专业人员的参考书。智能体（intelligent agent）的概念贯穿于全书，人工智能被定义为对于从环境中感知并执行动作的智能体进行研究。我们介绍了不同方法来表示这些智能体的感知序列映射为动作的函数，包括反应型智能体、实时规划器、决策论系统和深度学习系统。本书还强调了学习作为构建良好系统和应对未知环境的方法。