神经网络的源码及数据分析，利用遗传算法（GA）对自变量进行降维处理。源码中包含了神经网络算法的实现以及数据分析的方法，可用于数据处理和模型训练等领域。通过遗传算法对自变量进行降维处理，可以减少冗余特征，提高数据处理和分析的效率。同时，也可以提高模型的准确性和性能。