GPT学习之路从Transformer到ChatGPT

OpenAI推出的ChatGPT是基于Transformer架构和大量文本数据训练而成的预训练语言模型。首先，谷歌大脑团队在2017年提出了Transformer模型，为GPT的发展奠定了基础；随后，OpenAI在2018年发布了GPT-1模型，具有1.17亿个参数，用于回答问题；2019年发布的GPT-2模型拥有1.5亿个参数，可以生成一些简单文本；2020年的GPT-3模型具备1.75万亿个参数，相较于GPT-2更加强大，能够流畅生成文本，被视为人工智能发展的里程碑；而2022年的ChatGPT则是基于GPT-3开发的人工智能对话机器人，拥有完善的功能，能够独立应对多个领域的问题，满足人们对未来智能机器人的幻想。人工智能是否会取代人类日常生活成为热门讨论的议题。